TOTAL Deutschland GmbH
Ingénieur Plateforme Calcul Scientifique HPC – Synops Microsoft Azure H/F
TOTAL Deutschland GmbH, Columbia, South Carolina, United States
TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d’énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité.
Ses 105 000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, propre, fiable et accessible au plus grand nombre.
Présent dans plus de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations pour contribuer au bien-être des populations.
Activités
Le département Scientific Computing de DataTech fournit les moyens de calcul à l'ensemble de la compagnie et en particulier depuis 2024, des moyens de calculs hébergés dans le Cloud. L'équipe en charge de l'exploitation de ces plateformes de calculs scientifiques a donc la responsabilité d'opérer les différentes machines et d'en optimiser le coût et les usages. Dans le Cloud, une attention particulière doit être portée aux architectures déployées, aux performances globales des solutions fournies ainsi qu'aux types d'accès et de réservation des ressources car ces éléments impactent directement le coût facturé par le provider. En outre, la mise dans le Cloud des données géosciences validée récemment en BR, ajoute une dimension complémentaire à considérer. La maîtrise de nos dépenses passe donc par une compétence avancée (FinOps) sur la compréhension des mécanismes de facturation du provider ainsi que sur les briques techniques mises en place. Profil du candidat
Vous avez un profil Ingénieur et êtes diplômé d'un Bac +5. Vous avez de bonnes connaissances des concepts d’infrastructure cloud (stockage, calcul, flux de données, machines virtuelles, etc.), en particulier du Cloud et de Microsoft Azure. Vous avez une connaissance des modèles économiques proposés par les Cloud providers (spot, reserved instances, etc.) ainsi qu'une connaissance du domaine HPC (High-Performance Computing). Vous disposez de fortes capacités d'analyse/synthèse. Vous faites preuve d'autonomie et de prise d'initiative. Informations supplémentaires
TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats.
#J-18808-Ljbffr
Le département Scientific Computing de DataTech fournit les moyens de calcul à l'ensemble de la compagnie et en particulier depuis 2024, des moyens de calculs hébergés dans le Cloud. L'équipe en charge de l'exploitation de ces plateformes de calculs scientifiques a donc la responsabilité d'opérer les différentes machines et d'en optimiser le coût et les usages. Dans le Cloud, une attention particulière doit être portée aux architectures déployées, aux performances globales des solutions fournies ainsi qu'aux types d'accès et de réservation des ressources car ces éléments impactent directement le coût facturé par le provider. En outre, la mise dans le Cloud des données géosciences validée récemment en BR, ajoute une dimension complémentaire à considérer. La maîtrise de nos dépenses passe donc par une compétence avancée (FinOps) sur la compréhension des mécanismes de facturation du provider ainsi que sur les briques techniques mises en place. Profil du candidat
Vous avez un profil Ingénieur et êtes diplômé d'un Bac +5. Vous avez de bonnes connaissances des concepts d’infrastructure cloud (stockage, calcul, flux de données, machines virtuelles, etc.), en particulier du Cloud et de Microsoft Azure. Vous avez une connaissance des modèles économiques proposés par les Cloud providers (spot, reserved instances, etc.) ainsi qu'une connaissance du domaine HPC (High-Performance Computing). Vous disposez de fortes capacités d'analyse/synthèse. Vous faites preuve d'autonomie et de prise d'initiative. Informations supplémentaires
TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats.
#J-18808-Ljbffr