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Pix Force

Pessoa Desenvolvedora de Visão Computacional/IA - DOUTORADO

Pix Force, Iowa, Louisiana, United States, 70647


Descrição e AtividadesA Pix Force foi fundada em 2015 e, de lá pra cá, desenvolve soluções utilizando tecnologias de

visão computacional ,

inteligência artificial

e

machine learning . Nossos projetos e soluções transformam dados e imagens em informações valiosas para os clientes através da interpretação automática de imagens e vídeos.

O nosso time de

Pix Whiz z é formado de profissionais especializados em diversas áreas de conhecimento. A palavra-chave para trabalhar conosco é

INOVAÇÃO . Se você se considera um profissional inovador, então você tem tudo para se tornar parte da nossa equipe.

O jeito Pix de ser:

Quando um Pix Whizz pede ajuda, fazemos o possível para colaborar;

Sempre falamos quando algo não está bom e sugerimos melhorias;

Somos inovadores nos projetos, nas ideias e nos processos. Não deixamos de fazer por medo de errar;

Estamos em constante desenvolvimento e evolução, respeitamos as diferenças e o tempo de cada um;

Somos protagonistas da história da Pix, juntos seremos os melhores do mundo!

Atividades:

Desenvolver e implementar algoritmos de IA para análise de vídeo em tempo real;

Responsável pela detecção de áreas de risco para movimentação de cargas pesadas;

Integração de modelos de IA com câmeras móveis e fixas.

RequisitosRequisitos:

Doutorado na Área de Visão Computacional ou Inteligência Artificial;

Experiência com Visão Computacional (Computer Vision);

Experiência com Redes Neurais (Deep Learning);

Experiência com linguagem de Programação Python;

Experiência no desenvolvimento de arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais e métodos de Aprendizagem Profunda;

Conhecimento de Docker, Linux e Git;

Familiaridade com bibliotecas de machine learning como TensorFlow, PyTorch e Scikit-Learn;

Experiência com modelos embarcados;

Proficiência em bibliotecas de visão computacional como OpenCV, Imutils, etc;

Compreensão dos diferentes estágios do ciclo de vida de um projeto de Machine Learning;

Inglês avançado.

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