DATA Scientist Procurement

SociétéRENAULT s.a.s.Descriptif du posteDéfinition de missionLe métier Procurement de Renault est en pleine transformation et nécessite des outils performants pour gérer son réseau de fournisseurs, simuler des scénarios et anticiper les risques associés (logistiques, qualité, managériaux, sociaux-économiques, écologiques). En s’appuyant sur les partenariats stratégiques de Renault avec Google Cloud (utilisant la pile complète de données GCP), la fonction Procurement a décidé de créer une nouvelle plateforme DATA et IA qui réponde aux défis actuels du secteur de la mobilité.C’est pourquoi, nous sommes à la recherche d’un(e) Data Scientist au sein de la Direction IS Procurement (Domaine Supplier Quotation & ESG).Ce rôle consistera à mettre en place une plateforme pour la qualification de nos fournisseurs et la gestion des risques d’approvisionnement futurs. Cette plateforme inclura également les nouveaux enjeux de réglementation ESG à l’échelle mondiale.Finalités de la mission :Afin de contribuer à des processus métier « Data driven », le Data Scientist doit comprendre et identifier les besoins des métiers et, en adéquation avec les données disponibles, proposer des solutions allant d’analyses aidant à la décision jusqu’au développement de systèmes prédictifs, tout en gardant comme objectif la valeur ajoutée.Les missions principales sont de :Être à l’écoute des acteurs métiers pour définir et identifier les exigences, qualifier les données et produire des analyses rigoureuses.Créer de nouvelles bases de données en vue d’améliorer les stratégies achats de l’entreprise.Développer des algorithmes innovants et personnalisés selon les tendances du marché.Développer des outils et processus informatiques qui facilitent l’analyse des données et des KPIs.Utiliser des modèles de données prédictifs en vue d’optimiser la performance achat, de dé-risquer les panels fournisseurs et identifier les nouvelles opportunités (scouting, techno watch,…).Mettre en place une nouvelle politique de gestion des données en vue d’optimiser les achats pièces et matières ainsi que services.Évaluer l’efficacité des outils informatiques actuellement en service et proposer des solutions correctives mieux adaptées aux besoins du marché.Communiquer de manière claire et pédagogique les propriétés des algorithmes et modèles statistiques utilisés pour favoriser l’adoption de l’apprentissage automatique (machine learning) dans les différents métiers quand cette discipline apporte de la valeur.En nous rejoignant, vous collaborerez au jour le jour avec les équipes métiers ainsi qu’avec les autres fonctions du Pôle Architecture & Data du groupe, vous participerez aux programmes DATA de la direction Procurement en apportant vos modèles et analyses de données sur les performances achat et fournisseurs, les évaluations du risque supply de nos pièces et contribuerez à l’évaluation des risques liés à la décarbonation ou à l’ESG en alimentant nos modèles d’intelligences artificielle.Champs d’action :Expertise avec expérience avec forte composante d’analyse sur données réelles :MODELISATION DE DONNEES (Architecture, Processus, Référentiels)STATISTIQUES DESCRIPTIVES ET EXPLORATOIRESALGORITHMIE / INTELLIGENCE ARTIFICIELLEPROGRAMMATION (outils et requêtage, Python, R,../ Bibliothèque d’apprentissage (Pytorch, Tensorflow,..) et Bases de données (SQL, Big Query)DATA VISUALISATION ET TABLEAU DE BORD (Spotfire, LookerStudio, PowerBI)REGLEMENTATION (RGPD)DATA MANAGEMENTAptitudes complémentaires :Sensibilité aux attentes clientCulture de la Data et valeurs associéesPédagogue sur les méthodes utilisées et les limites des modèles prédictifsMétier :Technologies & Systèmes D'informationRenault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même. Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc.Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l’aménagement du poste de travail ou de l’horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.Afin de pouvoir suivre en temps réel l'évolution de vos candidatures et pouvoir rester en contact avec nous, nous vous invitons à créer un compte candidat. Cela ne vous prendra pas plus d’une minute et vous permettra également de faciliter vos prochaines candidatures.En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Renault Group à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par les sociétés de Renault Group tel que mentionné dans la Politique Groupe de protection des données personnelles.Publiée le 26/10/2024

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