Frompolandwithdev
Data Analyst
Frompolandwithdev, Oklahoma City, Oklahoma, United States,
Szukamy samodzielnego i proaktywnego
Data Analyst
(mid/senior) o szerokich umiejętnościach analitycznych, z doświadczeniem w pracy z danymi marketingowymi i produktowymi oraz umiejętnością efektywnego tworzenia wizualizacji danych.Razem z Win Reality (z siedzibą w Austin, TX) tworzymy innowacyjny produkt do trenowania baseballu i softballu w wirtualnej rzeczywistości. Mamy wielu klientów w USA, a z aplikacji korzystają gracze profesjonalni, jak i amatorscy. Oferujemy niezwykle precyzyjny, wirtualny trening z udziałem światowej klasy sportowców - w naszym teamie pracują uznani trenerzy i zawodnicy.Co cenimy w tym projekcie:Ownership
- duża samodzielność i realny wpływ na kierunek działań. Będziesz mieć możliwość prowadzenia projektów e2e, podejmując kluczowe decyzje na każdym etapie.Elastyczne godziny
i amerykańską kulturę pracy.Faktyczne zaangażowanie
- współodpowiadamy za rozwiązania i rozumiemy potrzeby biznesu. Twój wkład bezpośrednio wpłynie na rozwój produktu, marketing oraz user experience.Szybkie procesy
decyzyjne i bezpośrednią współpracę z Head of Data oraz różnymi stakeholderami na kluczowych stanowiskach.Główne zadania:Wizualizacja danych poprzez projektowanie i tworzenie dashboardów umożliwiających samodzielną analizę danych dla różnych stakeholderów.Analiza danych marketingowych i produktowych z różnych źródeł (Stripe, Meta, Oculus, Heap, customer.io, Google Analytics oraz bezpośrednio z samego produktu WIN Reality VR app i mobile app).Wsparcie w optymalizacji procesu raportowania.Współpraca z zespołem, w tym bliska kooperacja z Data Engineerem i Head of Data.W razie potrzeby proaktywne definiowanie KPI oraz wsparcie w organizacji pracy nad analityką produktu.Analiza efektywności kampanii e-mailowych pod kątem ich celów oraz adaptacji produktów przez różne grupy użytkowników.Praca zarówno nad nowymi projektami, jak i nad istniejącymi dashboardami (początkowo 80% pracy z legacy, a z czasem przesunięcie do 60% dla nowych projektów).Poszukiwane kompetencje:Komercyjne doświadczenie jako Data Analyst na poziomie mid/senior (optymalne będzie minimum 4 lat doświadczenia komercyjnego).Preferowane doświadczenie w pracy z Domo (lub innym narzędziem do wizualizacji danych).Zaawansowana znajomość SQL (w tym data marts, data warehousing, data lakes).Background marketingowy i styczność z takimi pojęciami jak CAC, LTV, czy lejki sprzedażowe.Znajomość środowiska AWS (Redshift, Glue, EC2, ECS, S3).Inicjatywa w działaniu i zaangażowanie w rozumienie biznesu.Elastyczne podejście (pracujemy w scrumban, ale dopasowujemy się do potrzeb biznesu).Język angielski umożliwiający swobodny udział w spotkaniach.Mile widziane:Doświadczenie w pracy z SaaS, szczególnie w obszarze aplikacji mobilnych.Wiedza z zakresu testów A/B w kontekście analizy danych.Znajomość Pythona, wykorzystywanego do procesów ETL.Doświadczenie w branży sportowej (z preferencją dla e-sportu).Jesteśmy międzynarodowym zespołem ceniącym rozwijające projekty, relacje międzyludzkie i work-life balance. Pracujemy wyłącznie z klientami z polecenia - dzięki temu nie jesteśmy podwykonawcą i działamy jako bliski partner lub “team extension”, będąc regularnymi członkami zespołów. Cenimy pracę blisko biznesu, swobodę i możliwość wpływania na produkt. Minimalizujemy formalności, bo interesuje nas wydajna, merytoryczna praca i rozwój. Brak dystansu, otwartość, zaufanie i ludzkie podejście to filary naszej codziennej pracy.Zapraszamy - aplikuj również bez CV. Napisz do Eli w razie
pytań
bądź wątpliwości.
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst
(mid/senior) o szerokich umiejętnościach analitycznych, z doświadczeniem w pracy z danymi marketingowymi i produktowymi oraz umiejętnością efektywnego tworzenia wizualizacji danych.Razem z Win Reality (z siedzibą w Austin, TX) tworzymy innowacyjny produkt do trenowania baseballu i softballu w wirtualnej rzeczywistości. Mamy wielu klientów w USA, a z aplikacji korzystają gracze profesjonalni, jak i amatorscy. Oferujemy niezwykle precyzyjny, wirtualny trening z udziałem światowej klasy sportowców - w naszym teamie pracują uznani trenerzy i zawodnicy.Co cenimy w tym projekcie:Ownership
- duża samodzielność i realny wpływ na kierunek działań. Będziesz mieć możliwość prowadzenia projektów e2e, podejmując kluczowe decyzje na każdym etapie.Elastyczne godziny
i amerykańską kulturę pracy.Faktyczne zaangażowanie
- współodpowiadamy za rozwiązania i rozumiemy potrzeby biznesu. Twój wkład bezpośrednio wpłynie na rozwój produktu, marketing oraz user experience.Szybkie procesy
decyzyjne i bezpośrednią współpracę z Head of Data oraz różnymi stakeholderami na kluczowych stanowiskach.Główne zadania:Wizualizacja danych poprzez projektowanie i tworzenie dashboardów umożliwiających samodzielną analizę danych dla różnych stakeholderów.Analiza danych marketingowych i produktowych z różnych źródeł (Stripe, Meta, Oculus, Heap, customer.io, Google Analytics oraz bezpośrednio z samego produktu WIN Reality VR app i mobile app).Wsparcie w optymalizacji procesu raportowania.Współpraca z zespołem, w tym bliska kooperacja z Data Engineerem i Head of Data.W razie potrzeby proaktywne definiowanie KPI oraz wsparcie w organizacji pracy nad analityką produktu.Analiza efektywności kampanii e-mailowych pod kątem ich celów oraz adaptacji produktów przez różne grupy użytkowników.Praca zarówno nad nowymi projektami, jak i nad istniejącymi dashboardami (początkowo 80% pracy z legacy, a z czasem przesunięcie do 60% dla nowych projektów).Poszukiwane kompetencje:Komercyjne doświadczenie jako Data Analyst na poziomie mid/senior (optymalne będzie minimum 4 lat doświadczenia komercyjnego).Preferowane doświadczenie w pracy z Domo (lub innym narzędziem do wizualizacji danych).Zaawansowana znajomość SQL (w tym data marts, data warehousing, data lakes).Background marketingowy i styczność z takimi pojęciami jak CAC, LTV, czy lejki sprzedażowe.Znajomość środowiska AWS (Redshift, Glue, EC2, ECS, S3).Inicjatywa w działaniu i zaangażowanie w rozumienie biznesu.Elastyczne podejście (pracujemy w scrumban, ale dopasowujemy się do potrzeb biznesu).Język angielski umożliwiający swobodny udział w spotkaniach.Mile widziane:Doświadczenie w pracy z SaaS, szczególnie w obszarze aplikacji mobilnych.Wiedza z zakresu testów A/B w kontekście analizy danych.Znajomość Pythona, wykorzystywanego do procesów ETL.Doświadczenie w branży sportowej (z preferencją dla e-sportu).Jesteśmy międzynarodowym zespołem ceniącym rozwijające projekty, relacje międzyludzkie i work-life balance. Pracujemy wyłącznie z klientami z polecenia - dzięki temu nie jesteśmy podwykonawcą i działamy jako bliski partner lub “team extension”, będąc regularnymi członkami zespołów. Cenimy pracę blisko biznesu, swobodę i możliwość wpływania na produkt. Minimalizujemy formalności, bo interesuje nas wydajna, merytoryczna praca i rozwój. Brak dystansu, otwartość, zaufanie i ludzkie podejście to filary naszej codziennej pracy.Zapraszamy - aplikuj również bez CV. Napisz do Eli w razie
pytań
bądź wątpliwości.
#J-18808-Ljbffr