Reply Group
JUNIOR CLOUD ENGINEER (M/W/D) MICROSOFT AZURE
Reply Group, Greenfield, Wisconsin, United States,
Als Junior Cloud Engineer unterstützt du bei der Entwicklung von
Cloud-Lösungsarchitekturen
für unsere Kunden auf Basis von
Microsoft Azure , von grundlegenden
Greenfield-Ansätzen
bis hin zu
komplexen Migrationsszenarien .Dabei lernst du,
Sicherheitsanforderungen, rechtliche Aspekte, Multi-Tenancy und Access-Patterns
zu berücksichtigen.Im direkten Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern hilfst du bei der Umsetzung von konkreten und grundlegenden Geschäftsanforderungen in
produktionsfertige Infrastrukturen .In enger Zusammenarbeit mit unseren Enterprise Architects, Data Analysten, Data Scientists und Data Engineers unterstützt du bei der Entwicklung von
datenintensiven
Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen.Um immer auf dem neuesten Stand zu bleiben und unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können, behältst du
ein Auge auf neue und innovative Technologien .Benefits
Wir bieten dir ein
attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket .Regelmäßige und systematische (externe und interne)
Weiterbildungsmöglichkeiten . Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.Arbeiten in einem
modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns . In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.Minimum Anforderungen
Wir freuen uns auf deinen
Hochschulabschluss
oder
deinen bevorstehenden Abschluss
in Informatik oder einem verwandten Fach.Du hast erste Erfahrungen mit
Microsoft Azure
oder Grundkenntnisse über andere
Cloud-Anbieter
wie AWS oder Google Cloud.Du hast Interesse an der Arbeit mit
Linux, Infrastructure as Code (IaC)-Lösungen
wie Terraform oder
Configuration Management Tools
wie Ansible.Kenntnisse über Netzwerke, verteilte Computerlösungen, Anwendungsskalierung und Datenbanken wären von Vorteil.Auf
Deutsch und Englisch
kannst du
gut und überzeugend kommunizieren .Über Machine Learning Reply
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien.Deine Bewerbung
Du hast eine Stelle gefunden, die zu dir und deinen Fähigkeiten passt? Perfekt! Dann nutze unser Bewerbungsformular, um uns deinen Lebenslauf und deine Zeugnisse zu schicken. Hat alles geklappt, erhältst du eine Bestätigungs-Mail.Unsere Antwort
Wir prüfen nun deine Bewerbung und melden uns sobald wie möglich bei dir. Passen wir zusammen, laden wir dich zum Vorstellungsgespräch ein.Dein Jobinterview
Stimmt die Chemie? Was wirst du bei Reply machen: Werkstudententätigkeit, Praktikum, Abschlussarbeit verfassen oder wirst du als Reply Ambassador im Einsatz sein? Und welche Aufgaben übernimmst du? All das klären wir gemeinsam in einem Vorstellungsgespräch. Und wenn gleich mehrere unserer Firmen für dich infrage kommen, hast du die Chance auf mehrere Vorstellungsgespräche.Willkommen bei Reply
Du hast ein Jobangebot bekommen? Herzlichen Glückwunsch! Wir freuen uns, dich bald in unserem Team begrüßen zu dürfen.
#J-18808-Ljbffr
Cloud-Lösungsarchitekturen
für unsere Kunden auf Basis von
Microsoft Azure , von grundlegenden
Greenfield-Ansätzen
bis hin zu
komplexen Migrationsszenarien .Dabei lernst du,
Sicherheitsanforderungen, rechtliche Aspekte, Multi-Tenancy und Access-Patterns
zu berücksichtigen.Im direkten Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern hilfst du bei der Umsetzung von konkreten und grundlegenden Geschäftsanforderungen in
produktionsfertige Infrastrukturen .In enger Zusammenarbeit mit unseren Enterprise Architects, Data Analysten, Data Scientists und Data Engineers unterstützt du bei der Entwicklung von
datenintensiven
Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen.Um immer auf dem neuesten Stand zu bleiben und unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können, behältst du
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oder Grundkenntnisse über andere
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Linux, Infrastructure as Code (IaC)-Lösungen
wie Terraform oder
Configuration Management Tools
wie Ansible.Kenntnisse über Netzwerke, verteilte Computerlösungen, Anwendungsskalierung und Datenbanken wären von Vorteil.Auf
Deutsch und Englisch
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Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien.Deine Bewerbung
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