Fritz Dräxlmaier GmbH & Co. KG
Praktikant / Werkstudent Data Science (m/w/d) - SoSe 2025
Fritz Dräxlmaier GmbH & Co. KG, New York, New York, us, 10261
Unser Anspruch: Premium. Unsere Produkte: Komplexe Bordnetzsysteme, zentrale Elektrik- und Elektronikkomponenten, exklusives Interieur sowie Nieder- und Hochvoltspeichersysteme für die Elektromobilität. Unsere Kunden: Audi, BMW, Jaguar, Land Rover, Maserati, Mercedes-Benz, MINI, Porsche, VW sowie kalifornische Automobilhersteller.Anstellungsart:
TeilzeitVertragsart:
BefristetEintrittsdatum:
je nach Verfügbarkeit ab dem
Sommersemester 2025Dauer:
6 MonatePerspektive:
Verlängerung Werkstudierendentätigkeit oder PraktikumInformation zur Abteilung:Die Abteilung Digital Business hat sich zum Ziel gesetzt, die Werthaltigkeit von Daten zu erkennen und Datenqualität, Datendurchgängigkeit und Validität sicherzustellen. Das internationale Data Science Team nutzt unter anderem Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence (künstliche Intelligenz (KI)) Methoden um Anwendungsfälle im Bereich Predictive Quality und Predictive Maintenance im Industrie 4.0 Umfeld umzusetzen.Das sind Ihre Aufgaben:Unterstützung bei der Erstellung von Prognosemodellen mit Schwerpunkt auf Bildanalyse/Computer Vision und AkustikanalyseMitarbeit bei der Anbindung und Aufbereitung von Produkt- und Prozessdaten als Vorbereitung für komplexe und prädiktive DatenanalysenUnterstützung bei der Durchführung prozess-/entwicklungsbegleitender Datenanalysen und -visualisierungenPflege von Dokumentationen (z. B. von Verfahren und Algorithmen)Mitwirkung bei der Optimierung von ProduktkonzeptenDas sollten Sie mitbringen:Technisches Studium (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik)Programmierkenntnisse in Python (inkl. Data Science Bibliotheken wie sci-kit learn, pandas, keras,…)Grundkenntnisse in AWS Cloud oder MS Azure sowie Data Science wünschenswertBegeisterung für KI und Arbeiten im internationalen TeamRoutinierter Umgang mit den gängigen MS Office Programmen (Excel, PowerPoint und Teams)Gute Deutsch- und EnglischkenntnisseDas bietet DRÄXLMAIER:Agiles und internationales Team, das Spaß an State-of-the-Art Technologien hat und auf Transparenz und Vertrauen setztFlexible Arbeitszeiten und gelegentliches HomeofficeEinarbeitung und Betreuung durch eine fachliche BetreuungspersonPersönliche und Fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten(virtuelle) Studierendenevents und MitarbeiterrabatteBewerbungen von geeigneten Schwerbehinderten/Gleichgestellten (m/w/d) sind ausdrücklich erwünscht.Insofern Sie darauf hinweisen möchten, geben Sie dies bitte im Lebenslauf oder Anschreiben an.
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung!Ihr Ansprechpartner:
#J-18808-Ljbffr
TeilzeitVertragsart:
BefristetEintrittsdatum:
je nach Verfügbarkeit ab dem
Sommersemester 2025Dauer:
6 MonatePerspektive:
Verlängerung Werkstudierendentätigkeit oder PraktikumInformation zur Abteilung:Die Abteilung Digital Business hat sich zum Ziel gesetzt, die Werthaltigkeit von Daten zu erkennen und Datenqualität, Datendurchgängigkeit und Validität sicherzustellen. Das internationale Data Science Team nutzt unter anderem Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence (künstliche Intelligenz (KI)) Methoden um Anwendungsfälle im Bereich Predictive Quality und Predictive Maintenance im Industrie 4.0 Umfeld umzusetzen.Das sind Ihre Aufgaben:Unterstützung bei der Erstellung von Prognosemodellen mit Schwerpunkt auf Bildanalyse/Computer Vision und AkustikanalyseMitarbeit bei der Anbindung und Aufbereitung von Produkt- und Prozessdaten als Vorbereitung für komplexe und prädiktive DatenanalysenUnterstützung bei der Durchführung prozess-/entwicklungsbegleitender Datenanalysen und -visualisierungenPflege von Dokumentationen (z. B. von Verfahren und Algorithmen)Mitwirkung bei der Optimierung von ProduktkonzeptenDas sollten Sie mitbringen:Technisches Studium (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik)Programmierkenntnisse in Python (inkl. Data Science Bibliotheken wie sci-kit learn, pandas, keras,…)Grundkenntnisse in AWS Cloud oder MS Azure sowie Data Science wünschenswertBegeisterung für KI und Arbeiten im internationalen TeamRoutinierter Umgang mit den gängigen MS Office Programmen (Excel, PowerPoint und Teams)Gute Deutsch- und EnglischkenntnisseDas bietet DRÄXLMAIER:Agiles und internationales Team, das Spaß an State-of-the-Art Technologien hat und auf Transparenz und Vertrauen setztFlexible Arbeitszeiten und gelegentliches HomeofficeEinarbeitung und Betreuung durch eine fachliche BetreuungspersonPersönliche und Fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten(virtuelle) Studierendenevents und MitarbeiterrabatteBewerbungen von geeigneten Schwerbehinderten/Gleichgestellten (m/w/d) sind ausdrücklich erwünscht.Insofern Sie darauf hinweisen möchten, geben Sie dies bitte im Lebenslauf oder Anschreiben an.
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung!Ihr Ansprechpartner:
#J-18808-Ljbffr