Software Engineer (m/w/d) Lead Data Analytics

Als Software Engineer (m/w/d) Lead Data & Analytics entwickelst Du in agilen Teams komplexe Softwarelösungen für die IT-Landschaft der Telekommunikation von morgen. Dabei übernimmst du die Weiter-/Entwicklung von Software für komplexe Produkte und Services entlang des gesamten Entwicklungsprozesses (Lifecycle).Gemeinsam im Team setzt ihr Kundenanforderungen um, entwickelt priorisierte User Stories und gewährleistet die Qualität eurer Lösungen.Als erfahrener Big Data Software Engineer gibst du weniger erfahrenen Kollegen Guidance, behältst das Big Picture im Blick und stellst somit die Umsetzung der Vision mit dem Team sicher.Du programmierst, übernimmst die Installation und Konfiguration der Software sowie die Erstellung und Pflege der Software-Dokumentation.Du konzipierst und definierst Systemtests und Testautomatisierung und unterstützt Teammitglieder während der Fehleranalyse bis zur Fehlerbeseitigung.Du übernimmst den technischen Last Level Support auch für andere Teams für die betreuten Systeme und Services.Folgende Technologien setzen wir unter anderem dabei ein:GCE, GCS, IAM, VPC, GKE, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Run.Vertex AI, BigQuery, Dataproc, Dataflow, Auto ML, Serverless Spark, Data Catalogue, Looker, Dataprep, Datafusion, Data Stream, Dataplex.Cloudera, Kafka, NiFi, Flink, Spark, Informatica, Unix/Linux, Java, REST, SOAP, PL SQL, Perl, Scala, Python.Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik) oder eine vergleichbare Qualifikation und bringst bereits mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld Big Data mit.Des Weiteren zeichnest du dich durch folgende Kenntnisse und Fähigkeiten aus:Herausragendes Wissen in Technologie und Methoden: Streamingverarbeitung, idealerweise mit Cloudera sowie praktische Erfahrung mit Kafka, NiFi und REST.Herausragende Kenntnisse in einschlägigen Beschreibungssprachen und (objektorientierten) Programmiersprachen, Java, Python, Perl.Kenntnisse und Erfahrung im klassischen BI/DWH Umfeld: SQL, DB2 (Unix) sowie mit Datenintegrations-Werkzeugen wie Informatica.Kenntnisse in modernen Cloud Technologien (Fokus Google Cloud Plattform).Kenntnisse im Hardware-Sizing und in der Lösung von Security-Anforderungen sowie Software Engineering Know-How in agilen Methoden bei Design, Architektur, Entwicklung, Test.Praktische Erfahrung im Einsatz entsprechender Werkzeuge für Entwicklung Changemanagement- und Configurationsmanagement, GIT, JIRA.Interkulturelle Erfahrung in Offshore-Projekten.Erfahrung in agilen Methoden Scrum und SAFE.Deine Deutsch- und Englischkenntnisse sind fließend.

#J-18808-Ljbffr