Open Data Science
Ищем сильного ML/Backend Engineer к нам в команду Fluently (YC W24). Мы делаем лучшего в мире AI спикинг коуча, который слушает ваши онлайн колы и помогает прокачивать английский. Недавно прошли Y Combinator и подняли $2.5M. Команда состоит из 3 топовых ребят (prev. Google, Nvidia, Lyft, Amazon), нанимаем медленно и прицельно. Обязанности:
Тренировать, оценивать и сёрвить модельки в облаке или на девайсе. Может быть катбуст на CPU, может быть жирная LLM на GPU, а может быть Whisper на M1. Реализовывать и улучшать пайплайны для обработки аудио и текста. У нас свой кастомный подход и большой опыт работы с ML для аудио (даже публикации имеются). Помогать создавать полноценный эффективный API, как для пайплайнов так и для приложения в целом. Крайне желательно наличие похожего опыта в прошлом. Чуть-чуть разбираться в инфре. Не highload, но на сотнях юзеров должно работать стабильно. Знание докера и опыт с AWS — must have. Мы за красивый и понятный код и разработку (но без фанатизма) — black, isort, ruff, mypy, pydantic, docker, CI/CD, тесты, логи, git, code review, docs, sentry, linear, etc. Ежедневная работа напрямую с CEO/CTO. Вы будете employee #4. Работа на больших скоростях: единственное правило — регулярно и много деливерить. За рекомендацию — последний айфончик бонусом (*при условии что человек проработает 3+ месяца).
#J-18808-Ljbffr
Тренировать, оценивать и сёрвить модельки в облаке или на девайсе. Может быть катбуст на CPU, может быть жирная LLM на GPU, а может быть Whisper на M1. Реализовывать и улучшать пайплайны для обработки аудио и текста. У нас свой кастомный подход и большой опыт работы с ML для аудио (даже публикации имеются). Помогать создавать полноценный эффективный API, как для пайплайнов так и для приложения в целом. Крайне желательно наличие похожего опыта в прошлом. Чуть-чуть разбираться в инфре. Не highload, но на сотнях юзеров должно работать стабильно. Знание докера и опыт с AWS — must have. Мы за красивый и понятный код и разработку (но без фанатизма) — black, isort, ruff, mypy, pydantic, docker, CI/CD, тесты, логи, git, code review, docs, sentry, linear, etc. Ежедневная работа напрямую с CEO/CTO. Вы будете employee #4. Работа на больших скоростях: единственное правило — регулярно и много деливерить. За рекомендацию — последний айфончик бонусом (*при условии что человек проработает 3+ месяца).
#J-18808-Ljbffr