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adiutaByte GmbH

Backend Algorithm Developer (m/w/d) - adiutaByte

adiutaByte GmbH, Baltimore, Maryland, United States,


adiutaByte ist Teil der MEDIFOXDAN Gruppe und stellt Algorithmenkerne bereit für Anwendungen vor allem im Gesundheitswesen. MEDIFOXDAN integriert die adiutaByte-Algorithmen in seinen Lösungen für die ambulante und stationäre Pflege in der KI-Touren, KI-Einsatz und auch der KI-Dienstplanung. Durch die Einbindung der innovativen Lösungen aus der Algorithmen- und KI-Expertise von adiutaByte können wir als MEDIFOXDAN Gruppe täglich unseren Pflegenden den Arbeitsalltag erleichtern und Planung fairer gestalten. MEDIFOXDAN und adiutaByte sind damit Teil des ResMed-Konzerns, der diese Ziele international mit den Unternehmen Brightree und MatrixCare verfolgt.Deine Aufgaben:

Erstellen von C++-Softwarekomponenten zur Erweiterung unserer Planungslösung (z.B. Tourenplanung, Dienstplanung)Entwicklung und Erweiterung mathematischer OptimierungskonzepteEnge Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Front-End-Entwicklern (adiutaByte, MD und ResMed-Teams) bei der Umsetzung von Anforderungen und der Erstellung von Anwendungsarchitekturen und APIs, um die Produktziele zu erreichenEntwurf und Entwicklung stabiler Software, die eine automatisierte Testvalidierung umfasstZusammenarbeit mit anderen Abteilungen z.B. adiutaByte-/MD-/ResMed-Produkt oder Support-Teams sowie verschiedenen Entwicklungsteams zur QSDas bringst Du mit:

Abgeschlossene Berufsausbildung, Bachelor- oder Masterabschluss in der

Fachrichtung Informatik, Mathematik

oder einem verwandten GebietSelbstständige Arbeitsweise, Kundenorientierung, KommunikationsfähigkeitSehr gute Kenntnisse in

modernem C++ (STL, C++ 11, etc.)Gutes Verständnis von

Algorithmen, Datenstrukturen

und EntwurfsmusternErfahrung mit Versionsverwaltung z.B. GitSehr gute Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift (Deutsch)Wünschenswert: Kenntnisse agiler Entwicklungsmethoden und testgetriebener Entwicklungsprozesse, Erfahrung in der Umsetzung von Optimierungs-Algorithmen, Erfahrung mit Methoden des maschinellen Lernens (KI)Das bieten wir Dir:

Flexible ArbeitszeitenMöglichkeit für mobiles Arbeiten (max. 2-3 Tage pro Woche)Ein umfassendes Onboarding, um bestmöglich vorbereitet zu seinEine abwechslungsreiche Tätigkeit mit EigenverantwortungBerufliche WeiterbildungsmöglichkeitenMöglichkeit der betrieblichen AltersvorsorgeJob-Ticket / Deutschland-Ticket MöglichkeitJobrad MöglichkeitNutzung von Corporate BenefitsDie Möglichkeit, am Aktienkaufprogramm teilzunehmen und von den Wachstumsmöglichkeiten des Unternehmens zu profitierenWir unterstützen Dich bei Deinen Karrierezielen und entwickeln gemeinsam Deine Potenziale

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