BNP Paribas
VIE Machine Learning Engineer, CIB New Jersey, H/F
BNP Paribas, Jersey City, NJ
VIE Machine Learning Engineer New Jersey, H/F
Concrètement votre quotidien ?
L'Analytics Lab a pour objectif d'apporter l'expertise technique sur les sujets de données et à améliorer la compréhension du comportement des clients, des produits, des services et des opérations au sein de CIB Americas.
Le laboratoire utilise diverses méthodes, notamment :
Vous intéragissez avec des experts et faites des itérations de données pour comprendre les enjeux et aider à définir un objectif quantifiable et mutuellement convenu.
Certains problèmes concernent des modèles d'apprentissage en profondeur, d'autres concernent des modèles de latence faible ou des MV. Selon le problème et les contraintes, le VIE est en mesure de délivrer un prototype répondant aux conditions de succès, de documenter et de valider la proposition avec le promoteur et les différents points de contrôle (examen indépendant du modèle).
Enfin, vous participez à la production du modèle et du logiciel dans lesquels il est intégré (par exemple API). Un modèle ne répond presque jamais seul à un problème professionnel, et l'évolution des données au fil du temps nous force à mettre en place des mécanismes de formation.
L'environnement de travail, c'est important !
Le Laboratoire d'analyse a été créé fin 2017. L'équipe est maintenant mature avec environ 10 à 15 collaborateurs, animés par un fort engouement pour la recherche. Deux grandes spécialités émergent : les ingénieurs du ML se concentrent sur la conception de modèles et les interactions avec les ministères, et les développeurs sont responsables de la conception et de l'intégration de logiciels.
Le laboratoire fait partie de Change & Solution, un ministère qui combine des activités de consultation et de transformation et qui compte environ 60 employés.
L'équipe est partagée entre Jersey City, New York et Montréal, avec des occasions de se rencontrer de temps en temps. Vous êtes amenés à travailler depuis les différents bureaux, et en partie de la maison (2 à 3 jours par semaine).
Vos locaux sont situés dans le New Jersey, Jersey Citi, à 5 min de Manhattan, où se trouvent les différentes équipes de spécialistes des différentes fonctions. L'équipe se rend fréquemment dans les locaux de New York, au centre-ville, où se trouve la majeure partie des métiers de la banque.
Et après ?
Le VIE sera exposé aux environnements de travail de Data science de BNP Paribas et aux différents métiers et data sets de la banque. Ce rôle offre de nombreuses opportunités d'évolutions géographiques. La filière AI, de laquelle le Lab fait partie, compte plusieurs centaines de collaborateurs, dans une dizaine de bureaux à travers le monde.
L'interaction avec de nombreux clients internes au sein de la banque permet une bonne compréhension des métiers et des opérations de BNPP CIB Americas. Le VIE pourra ainsi choisir de se spécialiser sur un métier, la science des données rentrant de plus en plus dans les décisions des métiers de la banque.
Pourquoi rejoindre BNP Paribas ?
Notre monde change : notre manière de nous informer, de consommer... et de travailler aussi ! Aujourd'hui, ce qui compte dans un job, c'est de vivre de véritables expériences, d'apprendre, de partager objectifs et résultats avec ses collègues. Bref, de tracer son propre chemin, différent, responsable et durable. Chez BNP Paribas, nous recrutons nos collaborateurs avec l'idée qu'ils nous aideront à concevoir le monde et la banque de demain.
Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur https://group.bnpparibas
Et la rémunération ?
Elle est fixée par Business France et consultable directement sur leur site.
Etes-vous notre prochain VIE Machine Learning Engineer?
A vous de nous convaincre!
Vous êtes titulaire d'un Master avec une spécialisation en Data Science, Software developement ou en Science et vous justifiez d'une expérience de 1 ans minimum (stage et alternance inclus) sur un poste similaire.
Vous parlez couramment anglais. Vous maîtrisez parfaitement le Pack Office (Excel, Word) et les langages IT tels que Python ou SQL ou encore les systèmes d'exploitation (Unix). Vous avez des connaissances en data processing, développement informatique et en mathématiques appliquées.
De plus, votre adaptabilité et votre rigueur seront des atouts essentiels. Ajoutez à cela votre esprit d'équipe, votre créativité, ainsi que votre proactivité.
Dans un monde qui change, la diversité, l'équité et l'inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c'est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.
Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle.
A tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d'identification et vos antécédents pourront être vérifiées.
Durée et disponibilité
Ce poste est à pourvoir à partir de septembre pour une durée de 18 mois.
Avant de postuler, veillez à vérifier les conditions d'éligibilité pour cette destination : Faire son V.I.E aux Etats-Unis (businessfrance.fr) et ajouter à votre espace candidatun CV en anglais.
Concrètement votre quotidien ?
L'Analytics Lab a pour objectif d'apporter l'expertise technique sur les sujets de données et à améliorer la compréhension du comportement des clients, des produits, des services et des opérations au sein de CIB Americas.
Le laboratoire utilise diverses méthodes, notamment :
- Le traitement automatique du langage pour comprendre, extraire ou classer les informations textuelles internes ou externes,
- L'identification de patterns, en particulier des données transactionnelles,
- Les techniques de traitement d'images,
- Les grands modèles linguistiques (Large Language Models).
Vous intéragissez avec des experts et faites des itérations de données pour comprendre les enjeux et aider à définir un objectif quantifiable et mutuellement convenu.
Certains problèmes concernent des modèles d'apprentissage en profondeur, d'autres concernent des modèles de latence faible ou des MV. Selon le problème et les contraintes, le VIE est en mesure de délivrer un prototype répondant aux conditions de succès, de documenter et de valider la proposition avec le promoteur et les différents points de contrôle (examen indépendant du modèle).
Enfin, vous participez à la production du modèle et du logiciel dans lesquels il est intégré (par exemple API). Un modèle ne répond presque jamais seul à un problème professionnel, et l'évolution des données au fil du temps nous force à mettre en place des mécanismes de formation.
L'environnement de travail, c'est important !
Le Laboratoire d'analyse a été créé fin 2017. L'équipe est maintenant mature avec environ 10 à 15 collaborateurs, animés par un fort engouement pour la recherche. Deux grandes spécialités émergent : les ingénieurs du ML se concentrent sur la conception de modèles et les interactions avec les ministères, et les développeurs sont responsables de la conception et de l'intégration de logiciels.
Le laboratoire fait partie de Change & Solution, un ministère qui combine des activités de consultation et de transformation et qui compte environ 60 employés.
L'équipe est partagée entre Jersey City, New York et Montréal, avec des occasions de se rencontrer de temps en temps. Vous êtes amenés à travailler depuis les différents bureaux, et en partie de la maison (2 à 3 jours par semaine).
Vos locaux sont situés dans le New Jersey, Jersey Citi, à 5 min de Manhattan, où se trouvent les différentes équipes de spécialistes des différentes fonctions. L'équipe se rend fréquemment dans les locaux de New York, au centre-ville, où se trouve la majeure partie des métiers de la banque.
Et après ?
Le VIE sera exposé aux environnements de travail de Data science de BNP Paribas et aux différents métiers et data sets de la banque. Ce rôle offre de nombreuses opportunités d'évolutions géographiques. La filière AI, de laquelle le Lab fait partie, compte plusieurs centaines de collaborateurs, dans une dizaine de bureaux à travers le monde.
L'interaction avec de nombreux clients internes au sein de la banque permet une bonne compréhension des métiers et des opérations de BNPP CIB Americas. Le VIE pourra ainsi choisir de se spécialiser sur un métier, la science des données rentrant de plus en plus dans les décisions des métiers de la banque.
Pourquoi rejoindre BNP Paribas ?
Notre monde change : notre manière de nous informer, de consommer... et de travailler aussi ! Aujourd'hui, ce qui compte dans un job, c'est de vivre de véritables expériences, d'apprendre, de partager objectifs et résultats avec ses collègues. Bref, de tracer son propre chemin, différent, responsable et durable. Chez BNP Paribas, nous recrutons nos collaborateurs avec l'idée qu'ils nous aideront à concevoir le monde et la banque de demain.
Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur https://group.bnpparibas
Et la rémunération ?
Elle est fixée par Business France et consultable directement sur leur site.
Etes-vous notre prochain VIE Machine Learning Engineer?
A vous de nous convaincre!
Vous êtes titulaire d'un Master avec une spécialisation en Data Science, Software developement ou en Science et vous justifiez d'une expérience de 1 ans minimum (stage et alternance inclus) sur un poste similaire.
Vous parlez couramment anglais. Vous maîtrisez parfaitement le Pack Office (Excel, Word) et les langages IT tels que Python ou SQL ou encore les systèmes d'exploitation (Unix). Vous avez des connaissances en data processing, développement informatique et en mathématiques appliquées.
De plus, votre adaptabilité et votre rigueur seront des atouts essentiels. Ajoutez à cela votre esprit d'équipe, votre créativité, ainsi que votre proactivité.
Dans un monde qui change, la diversité, l'équité et l'inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c'est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.
Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle.
A tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d'identification et vos antécédents pourront être vérifiées.
Durée et disponibilité
Ce poste est à pourvoir à partir de septembre pour une durée de 18 mois.
Avant de postuler, veillez à vérifier les conditions d'éligibilité pour cette destination : Faire son V.I.E aux Etats-Unis (businessfrance.fr) et ajouter à votre espace candidatun CV en anglais.