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Coupang

Senior/Staff Data Analyst (CX Product)

Coupang, Los Angeles, California, United States,


About Coupang

쿠팡은 고객이 쿠팡 앱을 열어보는 순간부터 상품을 문 앞으로 배송 받는 순간까지, 고객 한 분 한 분에게 감동을 줄 수 있도록 쇼핑의 경험을 새롭게 창조하고 있습니다. 뛰어난 엔드투엔드 이커머스와 물류 네트워크, 광적으로 고객에게 집중하는 문화를 바탕으로 쿠팡은 속도, 셀렉션, 가격에 있어 타협하지 않습니다. 현재 쿠팡은 신선 식품을 포함한 수백만 종류의 상품을 엄청나게 빠른 속도로 연중무휴 몇 시간 이내에 전국 배송하고 있습니다.

쿠팡은 세계에서 가장 크고 빠르게 성장하는 시장 중 하나인 한국의 수백만 소비자들을 위해 서비스를 제공하고 있습니다. 우리는 고객, 직원, 파트너들의 일상을 어떻게 혁신할 수 있을지 매 순간 고민합니다. 아직 아무도 풀지 못한 문제를 해결함으로써 사람들이 “쿠팡 없이 어떻게 살았을까?”라고 묻는 세상을 만들고자 합니다. 쿠팡은 서울 뿐만 아니라 베이징, LA, 시애틀, 상하이와 실리콘밸리 등에 오피스를 두고 있는 글로벌 기업입니다.

Job Overview

데이터 분석가는 쿠팡이 비즈니스 의사 결정을 내리는 데 필요한 데이터의 분석, 품질, 가용성 및 깊이와 관련된 여러 영향력 있는 프로젝트를 이끌고 있습니다. SQL 및 기타 언어에 대한 깊은 전문 지식, 데이터 ETL 개발 및 다양한 데이터 분석 기법을 활용하여 쿠팡의 모든 수준의 분석 및 의사결정에 필요한 정보가 제공되도록 할 것입니다.

Customer Experience Product Analytics 팀은 데이터를 통합하여 실행 가능한 인사이트를 생성하고, 복잡한 비즈니스 문제에 해결책을 제시하며 쿠팡 고객에 대한 깊은 이해를 가능하게 합니다.

데이터 분석가는 경험적이고 반박할 수 없는 데이터를 기반으로 한 전략적 인사이트를 통해 쿠팡 프로그램의 실행, 전략 및 진화를 리드하게 됩니다.

또한 Product Analytics 팀의 일원으로서 PO와 긴밀하게 협업하며 사용자 경험을 최적화합니다. 성공적인 A/B 테스트의 실행 및 다변량 테스트 이니셔티브와 함께 다양한 분석 기법을 적용하여 프로덕트 KPI의 개발 및 최적화를 주도합니다.

Responsibilities

가설 검증:

가설을 세우고 기회에 대해 검증을 실시합니다. 비즈니스 KPI와 고객경험에 긍정적 개선을 불러올 액션들을 제안합니다.

A/B 테스트:

통계적 엄밀성을 가지고 A/B 분석을 수행하고, 테스트 결과 동인에 대해 분석하는 코호트 연구를 수행합니다. 분석적이며 인사이트를 제공하는 리포팅 관점에서 보다 복잡한 테스트를 구상합니다. 자동화된 데이터 워크플로우 및 대시보드를 개발하여 지속적인 테스트 성능/결과를 모니터링합니다.

간결한 스토리 전달:

테스트 완료 시 시의적절하고 설득력이 있으며 사실에 기반한 테스트 내용을 정리해 데이터와 테스트 결과에 숨겨진 비즈니스 “스토리를” 강력히 전달합니다.

결과에 대한 커뮤니케이션:

성공, 실패, 추세를 파악하고 결과를 조직에 효과적으로 전달합니다. 결과가 긍정적이면 A/B 테스트 롤아웃 사전/사후의 KPI 개선 사항을 분석합니다. 결과가 부정적이면 동인 분석을 수행하여 다음 프로젝트 이터레이션을 추천합니다.

직무의 Seniority에 따라 CX 프로덕트 내에 복잡성이 높은 분석적 영역을 담당하게 되고, 여러 PM들과 상호적으로 업무하며 프러덕트 분석 및 비즈니스의 우선순위 결정에 중요한 영향력을 발휘 할 수 있으며, 데이터 분석가로 구성된 작은 팀(2-4인)을 관리하는 리더쉽 역할까지 기대하고 있습니다.

Basic Qualifications

정량분야의 학사 (STEM, Finance, Economics, Statistics)

Business Analyst, Data Analyst, FP&A, Data Scientist 등 데이터 분석 기술을 필요로 하는 업무 약 3년 이상의 경험

SQL/HQL 전문지식과 ETL 및 dimensional modeling 경험

Hadoop, Spark, Presto 등의 빅데이터 기술 활용도

Excel, Tableau, Power BI와 같은 데이터 시각화 툴 5년 이상 사용 경험

분석적이고 디테일에 강하며, 비즈니스 감각이 있으신 분

업무의 우선 순위를 효율적으로 정하고, 빠르고 역동적인 환경에서 효과적인 결과를 달성할 수 있는 역량 (멀티테스킹 역량)

Preferred Experience

공학 및 비지니스 학위 (석/박사 or MBA)

통계 분석을 위한 Python 또는 R/SAS 활용 역량

Hive, Presto, Airflow

기술 분야 석사학위 소지자

통계 분야 경험이 많은 분

데이터 시각화 (예: Tableau, Qlik, Looker, Power BI)

A/B 테스팅 경력

[전형 절차 및 안내사항]

전형절차

서류전형 - Home Test - 화상면접 (1.2차) - 처우협의 - 최종합격

전형절차는 직무 별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.

전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별안내드립니다.

참고사항

본 공고는 모집 완료 시 조기마감될 수 있습니다.

지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다.

직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반 사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.

[Privacy Notice]

귀하의 개인 정보는 아래의 링크에 따라 쿠팡에 의해 수집되고 관리됩니다.

https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/

[Document Return Policy]

본 고지는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』 제11조 제6항에 따른 것입니다.

당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.

위 2항 본문에 따라 채용서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 당사 채용팀 (서울시 송파구 송파대로 570 타워730 쿠팡채용팀) 으로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.

당사는 위 2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.

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